Amazon Web Services (AWS) je největší cloudová platforma na světě. Kromě serverů, databází a úložišť nabízí také výkonný ekosystém služeb pro umělou inteligenci a strojové učení. V tomto článku si ukážeme, jak pomocí AWS služeb vytvořit vlastní AI projekt – a to i bez předchozí zkušenosti s programováním.
AWS má několik specializovaných nástrojů pro strojové učení:
Tyto služby můžete kombinovat – například pomocí Rekognition analyzovat obraz a pomocí Transcribe a Polly vytvořit audio komentář. Vše je přístupné přes webové rozhraní nebo API.
Začněte na https://aws.amazon.com/ a klikněte na „Create an AWS Account“. Po přihlášení:
Bezplatná vrstva zahrnuje např. 250 hodin GPU pro SageMaker a 5 GB úložiště na S3. Ideální pro začáteční testování a výuku.
S3 (Simple Storage Service) funguje jako cloudové úložiště, kam nahrajete svá data (CSV, obrázky, videa). Tyto soubory pak použijete při trénování modelů.
V rámci SageMaker Studio pak:
Vše probíhá v cloudu. SageMaker vám automaticky poskytne výpočetní prostředky a na konci vytvoří model, který lze ihned testovat nebo nasadit jako API.
Začátečníci často používají:
Kdy má smysl přejít na AWS?
AWS je důvěryhodný partner stovek tisíc firem po celém světě. Mezi klíčové výhody patří:
Ať už jde o startup nebo nadnárodní firmu – pokud plánujete nasazení AI do reálného provozu, AWS vám dá zázemie, ktoré potrebujete.
Amazon Web Services není jen o serverech – je to komplexní nástrojový box pro moderní umělou inteligenci. Nabízí výkonné nástroje jako SageMaker, Rekognition nebo Transcribe, a přitom je přístupný i pro jednotlivce a menší týmy.
Chcete si AWS vyskúšet a naučit se ho využívat v praxi? Přihlaste se do kurzu AI – Praktický úvod do umelej inteligencie bez predchádzajúcich znalostí, kde se dozvíte, jak pracovat s cloudovými nástroji a vytvářet vlastní AI modely i bez kódu.