Vytvorte si vlastný AI model aj bez IT zázemia: DataRobot krok za krokom

Myšlienka vytvoriť vlastný model umelej inteligencie sa ešte donedávna spájala s komplikovaným programovaním a odbornými znalosťami z oblasti dátovej vedy. Dnes však existujú platformy ako DataRobot, ktoré umožňujú tvoriť výkonné AI riešenia úplne bez potreby kódovania. Tento článok vás prevedie krok za krokom cez tvorbu vlastného AI modelu — jednoducho, zrozumiteľne a bez jediného riadku programátorského kódu.

1. Čo je DataRobot a prečo vám umožní tvoriť modely bez programátora

DataRobot je cloudová platforma, ktorá automatizuje celý proces vytvárania, trénovania a nasadzovania modelov umelej inteligencie. Je určená najmä pre firmy a profesionálov, ktorí potrebujú predikcie a analýzy, ale nemajú vlastné IT oddelenie alebo dátových vedcov.

Výhody DataRobotu:

Vďaka DataRobotu môžete postaviť predikčný model napríklad na odhadovanie odchodu zákazníkov, predajnosti produktov alebo spoľahlivosti zariadení — bez toho, aby ste rozumeli Pythonu alebo R.

2. Príprava vlastných dát: Čo AI potrebuje, aby sa správne naučila

Najdôležitejšou súčasťou každého AI modelu sú vstupné dáta. Tie si pripravíte napríklad v Exceli alebo Google Sheets. Dôležité je, aby boli:

DataRobot dokáže spracovať CSV, XLSX aj JSON formáty. Stačí nahrať súbor, určiť, čo chcete predikovať (napr. „zákazník odíde“ = áno/nie) a systém sa postará o zvyšok.

3. Nastavenie projektov, výber algoritmov a parametrov (klikacia „wizard“ logika)

Po nahratí dát DataRobot automaticky:

Vy nemusíte robiť nič zložité – len klikáte na tlačidlá a sledujete priebeh. Systém vám v reálnom čase ukáže, ktoré modely dosahujú najlepšie výsledky a prečo.

4. Hodnotenie modelov (metriky úspešnosti, interpretácia grafov a čísel)

Po vytvorení modelov vám DataRobot ponúkne:

Všetky grafy sú interaktívne a vysvetlené priamo v aplikácii. Aj bez štatistického vzdelania tak pochopíte, čo váš model „vidí“ a ako sa rozhoduje.

5. Prípadové štúdie: Tvorba predikcií v marketingu, obchode alebo zákazníckej podpore

Marketing: Využitie modelu na predikciu toho, ktorí zákazníci s najväčšou pravdepodobnosťou kliknú na reklamu alebo kedy otvoria newsletter.

Obchod: AI model dokáže predikovať, ktoré produkty sa budú najviac predávať v nasledujúcom kvartáli alebo ktoré pobočky dosiahnu najvyššie tržby.

Zákaznícka podpora: Identifikácia klientov, ktorí sú nespokojní a môžu zrušiť službu. Model upozorní tím podpory vopred a tým zvýši retenciu.

Takéto predikcie môžete používať priamo v praxi – exportovať výsledky do CRM systému, reportovať manažmentu alebo automatizovať rozhodnutia.

Záver

DataRobot je dôkazom, že umelá inteligencia už nie je len pre vývojárov. S pomocou intuitívneho prostredia si dnes môže každý vytvoriť vlastný AI model — či už ste marketér, obchodník, konzultant alebo projektový manažér.

Ak si chcete DataRobot vyskúšať a naučiť sa krok za krokom, ako funguje AI bez programovania, odporúčame kurz AI – Praktický úvod do umelej inteligencie bez predchádzajúcich znalostí, kde sa naučíte tvoriť vlastné predikčné modely pomocou nástrojov ako DataRobot, OpenAI a ďalších – jednoducho, bez stresu a bez kódu.

Ako začať programovať?

Úvod do programovania pre každého bez prechádzajúcich znalostí.

Stiahnite si náš ebook teraz výnimočne zdarma!!!

Viac informacií preberáme na kurze:

Kurz AI - Praktický úvod do umelej inteligencie (AI) bez predchádzajúcich znalostí

Marián Knězek

 

Súvisiace články: